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本产品通过模型平均和block bootstrap技术构造了预测值的合理置信区间，根据商品销量的预测值与置信区间的关系进而判断预测值是否合理。上架时间：2021-11-30 11:54:46 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
机器学习 面议 -
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考虑到电商平台上消费者在决策是否购买某一商品时，会比较商品价格与参考价格形成参考效应，购买决策同时受商品属性与参考效应的影响。本产品考虑参考效应对效用影响来刻画消费者需求函数，进而优化企业产品线设计。上架时间：2021-11-30 11:54:30 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
客户数据 市场分析 面议 -
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本产品用不同产品历史销售和采购数据，基于稳健优化准则最小后悔值方法，构建了企业库存管理策略的决策系统。基于缺货信息的不完备性，动态调整企业采购决策，建立动态决策模型，求解企业损失值最小的库存管理决策。上架时间：2021-11-30 11:54:04 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
电商供应链服务 数据分析 面议 -
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本产品通过使用不同品牌产品的历史销售数据和产品技术指标数据，基于贝叶斯信息准则的多元逐步回归方法，构建了一个用户商品购买行为预测系统。上架时间：2021-11-30 11:51:53 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
电商营销 数据分析 客户数据 市场分析 面议 -
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本产品通过使用用户与已商品详情展示页面模块的点击行为数据，利用图注意力网络等图神经网络模型，构建了一个用户商品购买预测系统。该系统能够根据用户与此商品在展示页面的模块点击行为序列数据，预测用户购买意图上架时间：2021-11-30 11:51:44 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
智能营销 深度学习 机器学习 用户行为分析 面议 -
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该算法是一种基于意图感知的推荐算法。它引入了消费者意图概念，即商品类别与行为的二元组。该算法采用矩阵分解法来建模用户长期对项目的偏好，使用高阶马尔可夫链方法来建模用户短期的意图转移。上架时间：2021-11-30 11:51:16 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
机器学习 数据服务 推荐引擎 机器学习应用 智能零售 面议 -
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本算法拟通过对用户多时序的浏览、收藏、加购、购买等行为数据，并结合用户背景信息及商品特征信息，进行行为特征建模与客群分类，进而针对不同客群进行需求预测分析。上架时间：2021-11-30 11:51:08 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
机器学习 数据服务 行为识别 智能获客 用户行为分析 面议 -
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本算法用于优化移动机器人分拣系统地址与格口的匹配，在实现分拣格口流量平衡的同时提升系统分拣效率，算法所得方案约提升分拣系统15%的分拣效率。上架时间：2021-11-30 11:50:55 交付方式：线下交付
服务商：2030项目
无人零售 电商物流 商用机器人 快递物流 仓储物流 面议
