
场景描述
在语音通话过程中,实时将电话语音转写为文本,便于二次检索和服务质检,提高客服质量,保证用户客服通话体验。
场景价值
节省人力成本,提高用户体验。

场景描述
在语音外呼机器人与用户通话时,实时将用户语音转换为文本,根据识别结果为用户提供后续服务。
场景价值
节省人力成本,提高用户体验。

场景描述
当用户拨入电话时,识别用户意图和对于商品、物流、价格等方面提出的专业问题,为用户答疑解惑。
场景价值
提升客服工作效率,提高用户体验。
采用行业先进的深度学习技术,将用户电话音频流实时转换为文本输出。
基于强大的语音识别模型,可根据上下文语义智能断句并填入标点,识别准确率更高,识别结果更易读。
所识别的文本包含句子在音频中对应的时间戳,可根据时间戳快速找到句子对应的音频原句,便于二次检索和开发。
使用大规模数据集训练语言模型,通过降噪,智能断句等方式使音频识别准确率高。
基于海量坐席通话音频语料,针对呼叫中心场景优化语音识别模型,使音频流转写文字的结果更准确。
采用行业领先的流式识别技术,将音频输入实时转写为文本,识别速度快,达到即说即转的效果。
在语音通话过程中,实时将电话语音转写为文本,便于二次检索和服务质检,提高客服质量,保证用户客服通话体验。
节省人力成本,提高用户体验。
在语音外呼机器人与用户通话时,实时将用户语音转换为文本,根据识别结果为用户提供后续服务。
节省人力成本,提高用户体验。
当用户拨入电话时,识别用户意图和对于商品、物流、价格等方面提出的专业问题,为用户答疑解惑。
提升客服工作效率,提高用户体验。