功能介绍

Notebook环境

平台提供的NoteBook环境支持几乎所有主流的开发框架,如TensorFlow/Caffe/PyTorch等,专业的算法工程师不在需要关注环境配置和分布式处理等繁琐的工作,可以专注于核心的算法开。

算法组件

基于平台上提供的丰富算法组件,业务开发工程师不需要了解算法细节,可以快速构建业务处理流程和模型训练过程,大大提高模型开发的效率。

产品优势

分布式高性能

平台支持异构分布式基础资源,利用训练平台提供的海量计算资源,大幅提升模型训练性能。

多种交互方式

支持Jupyter NoteBook、CLI、拖拽式交互等多种方式,适用于不同的场景。

丰富的框架支持

支持TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流框架。

应用场景

算法验证测试
模型的快速迭代
快速构建业务流程

场景描述

通过在线的各功能组件,快速完成模型算法构建,加载训练样进行模型训练,以完成算法的验证测试

场景价值

组件化构建算法模型,提升算法验证测试效率

场景描述

利用在线数据管理、组件管理等各项功能,收集数据反馈,进行模型等快速更新迭代

场景价值

模型的快速迭代,可提升算法模型的更新速度,快速获取结果

场景描述

通过系统提供的各功能组件以及自定义组件,快速构建符合业务流程的pipeline,快速响应业务需求

场景价值

图形化的组件及pipeline构建方式,加速业务流程构建

使用指南

云端服务

提供云端服务接口,用户可以通过直接调用API或使用SDK实现所需功能

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私有化部署

部署至客户本地服务器,在客户内网中实现所需功能,保障数据私密性。根据用户需求,可定制化提供多种私有化部署方案

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离线采集SDK

集成到各类终端设备中,无需网络即可实现所需功能,可根据用户需求,个性化提供多种方案

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