京东 · CDA 数据分析师 联合认证

京东CDA数据分析师实训班

  • 开课时间
    9月25日
  • 本期限量
    100位
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课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发;京东真实项目数据,培养全领域数据分析师

探索
指标体系
诊断
性质分析法,数量分析法
指导
知识库,策略库,流程模板
工具
数据模型,算法模型,优化模型

现在的你,各种职场困惑

不懂全流程
基础薄弱 能力平平
缺乏企业
项目实战经验
简历无亮点
缺乏竞争优势
想从事电商行业数据分析师
工作但苦于无法入门
京东电商真实
实战案例
技术大咖
近距离对话
提供真实模型
训练环境
考试通过后 获得京东+CDA
官方认证证书

将来的你

电商数据分析师
领域专家
一线大厂核心
骨干水平
行业权威认证
职场竞争力满满

京东电商真案例、真数据,深度实践,实现高速蜕变

案例一 电商消费者资产模型的分析和应用
E-COMMERCE CONSUMER ASSET MODEL
项目介绍

电商后流量时代,用户价值逐步成为营销和运营的核心。为反映品类/品牌与消费者间交互的深度,助力电商平台或品牌商进行消费者资产洞察、流转分析及运营管理,构建从认知、吸引、行动到拥护的全生命周期的消费者资产模型,并以此对品类/品牌资产进行诊断、制定投放策略

项目目标

消费者资产模型方法论、模型工程化落地、分析及运营策略

案例二 电商场景资源投放效率分析
ANALYSIS ON THE EFFICIENCY
项目介绍

“场”作为零售三大要素之一,其与用户和商品的匹配程度直接影响到商业价值的输出。本案例依托于电商数据,探索核心场景的资源投放效率,寻找结构性机会点,进而优化投放策略,进一步扩展营销空间

项目目标

场景分析方法论、数据工程

案例三 电商数据赋能线下实体行业的应用
BRAND CONTACT ANALYSIS
项目介绍

借助电商数据和线上数字化运营理论,赋能线下实体门店,指导门店选址、商品配置、营销及运营

项目目标

电商运营方法论、数据工程

案例四 电商商品关注度模型构建及推荐策略
E-COMMERCE INDEX
项目介绍

面向电商搜索场景,提取商品核心关注属性,探索商品头图推荐策略,以此优化后续运营动作

项目目标

关注度模型方法论、AB测试方法论、数据工程

师资介绍

  • 唐绍祖

    CDA数据分析研究院教学总监

    长期处于教学第一线,熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和分析,专注MySQL数据库和Python课程的教学工作。

  • 李奇

    中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

  • 张明

    京东智联云数据科学家

    15年数据行业从业经验,曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设,对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。

  • 杨悦

    CDA数据科学研究院精英讲师

    CDA认证等级考试命题委员会成员。拥有丰富的教学经验,多年爬虫工程师、算法工程师实战经验,目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。

课程大纲

数据分析预科

30课时

  • 课程说明

    该部分课程的内容包括数据分析概述与职业操守、数据结构与数据加工、描述性统计分析、多维数据透视分析、MySQL数据库读写、MySQL数据库分组统计、Python数据分析基础。

  • 可掌握的技能

    Excel 预习视频

    数据库预习视频

    Power BI 预习视频

    Python 编程在线学习

商业数据分析企业项目实战

30课时

  • 课程说明

    如何把数据分析报告以更加可视化、专业的形式来展现?该部分内容专家老师将会以Excel、MySQL、Power BI为工具带学员掌握可视化分析图标的制作,同时也会手把手传授撰写专业的业务数据分析报告。学员将会系统掌握基本的业务数据分析方法与工具,为0基础学员打牢数据分析方法与工具基础。

  • 可掌握的技能

    数据分析方法与流程

    撰写业务分析报告

    制作可视化分析报表

    描述性统计图表

    多表透视分析逻辑

    集中趋势的描述

    SQL数据库应用

    电商数字化运营综合实战案例

    潜在客户挖掘

    电商运营效果监控

    运营指标分析应用

    数据分析师职业规划

    面试技巧指导与简历修改

Python编程与数据处理

35课时

  • 课程说明

    该部分课程将会从Python编程基础开始讲起,按照循序渐进的学习规律,系统掌握Python数据清洗与可视化技能。 Python语言优势除了自身代码的简洁、易学、可读性强等,其更大的优势还在于提供了很多第三方库和工具的接口,掌握Python语言就可以轻松调用第三方库中的算法,使用第三方库工具的功能。

  • 可掌握的技能

    控制流语句

    自定义函数

    面向对象编程

    Pandas数据处理

    Pandas数据表的合并与连接

    Pandas数据的累计与分组

    Python数据可视化包-Matplotlib介绍

    使用Python数据处理包Pandas做可视化

    Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

京东项目案例

36课时

  • 课程说明

    该部分课程将会系统讲解企业运营过程经常遇到的业务问题的解决方法,系统掌握业务探查与问题定位方法,包括异常事件严重度评估准则、业务流程等事件还原工具。同时会系统讲解数字化决策过程中常用的问题诊断方法,比如近因分析的头脑风暴法与量化分析、根本原因分析中的5WHY分析法,原因型和对策型因果图。

  • 课程案例

    项目1:基于消费者行为的资产模型的分析和应用

    项目2:零售营销资源投放策略分析

    项目3:用户关注度模型构建及运营

    项目4:基于用户搜索行为的商品推荐策略

    项目5:品牌触点分析与营销资源投放策略

    项目6:行业发展指数的构建与营销策略的配置

毕业学员福利

考试通过后获得
数据分析师认证证书
面试绿色通道
职业规划指导

课程常见问题

Q1:参加本次课程有什么要求吗?
本次课程适合想进入数据分析师,特别是电商职场,零基础人群。
Q2:学完课程能达到什么水平?
1、有能力统筹解决电商选品问题,获客留存问题,优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位。
2、真正解决电商背后的数据,用数据解读用户行为习惯,提高营销业务转化留存。
3、有能力独自承担电商数据分析师的工作,组建电商数据分析师团队,助力电商企业发展。
Q3:本课程怎么答疑?
本课程会配有专业的答疑助教团队,对于学员的问题,即时提供在线答疑。
Q4:学员会有实操的机会?
这是本课程设计的核心,课程设计以京东电商真实数据及业务场景为案例,理论+实践的方式,带你实战典型的电商行业应用。
Q5:如何开具发票?
待实训营开班后,您可以在京东AI平台申请电子发票。
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