智能补调

方案架构

• 智能补货
• 智能调拨

智能补货主要依托库存管理学术知识和丰富的大数据基础，结合精炼的行业经验、科学的算法模型和准确的商家特点，根据商家的实际目标和任务进行多维度的测算及模拟演练，进而在不同场景下定制合理的补货建议

• 智能补货

  依托库存管理学术基础和京东科学的大数据算法。结合商品多种订单渠道(下单方式)及日常数据等多种因素进行系统化计算推导，最终给予商家合理补货建议

• 自动补货

  依托大数据进行深度挖掘分析，结合科学的模型算法和丰富的行业经验，设置影响库存核心字段的标准值，系统基于此进行实时计算，进而实现自动下传采购单

• 协同补货

  依托丰富的行业经验和科学的数据模型基础，联动商家结合区域和品牌的销量数据进行深度分析定制优质的补货运营流程，同商家进行合理化分工协作，省时省力

• 大促补货

  依托销量的波动预测模型，结合行业大数据特点和商家以往活动数据，以销售目标和任务驱动，进行大促补货方案分阶段的折解定制

方案优势

• 消灭无效调拨，降低物流成本

  基于商家仓网及库存、订单情况，为商家提供自动化合理的补货调拨建议，避免不必要的调拨带来的成本支出

• 庞大的数据支撑，专业算法能力

  依托京东大数据和算法能力，为商家提供智能化补调系统支持，提升补货调拨精准度，实现多频少量的理想补货模式

• 智能高效，精准自动化，简洁易用

  基于强大的智能化、自动化的补调系统，助力商家补调更加高效，依托丰富的大数据分析，使得商家补调更为精准，且系统实用，操作简易

推荐场景

• 智能补货
  智能补货
  助力商家运营进行补货决策，为商家提供智能化、自动化的补货建议，全面提升商家库存管理能力。智能补货产品为商家提供智能高效的多场景补货工作台，可为商家提供精准查询，锁定缺货商品重点关注，呈现多维度的销量预测、历史销量、库存、周转、相关数据展现，为商家提供补货决策参考
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  智能调拨
  智能调拨
  基于商家多仓或多门店管理维度，为商家提供商品最优仓间调拨和退回方案。根据商品的畅销等级、销售预测、公司经营战略等因素，结合京东仓储布局经验，计算仓与仓之间的调拨或回退建议，并根据这些建议自动生成生产调拨单据，协助仓储管理人员实现调拨和货物的回退，提升运营效率，降低运营成本

客户案例

• 某服饰行业

  助力某服饰行业客户，通过智能补货模型的搭建，实现自动补货及门店间调拨，提升了门店现货率，降低冗余补调成本

• 某汽车行业

  助力某车品行业客户，通过销售预测及智能补货模型的搭建，实现补货自动化，降低了人工成本，提升了补货效率及合理性