依托库存管理学术基础和京东科学的大数据算法。结合商品多种订单渠道(下单方式)及日常数据等多种因素进行系统化计算推导,最终给予商家合理补货建议
依托大数据进行深度挖掘分析,结合科学的模型算法和丰富的行业经验,设置影响库存核心字段的标准值,系统基于此进行实时计算,进而实现自动下传采购单
依托丰富的行业经验和科学的数据模型基础,联动商家结合区域和品牌的销量数据进行深度分析定制优质的补货运营流程,同商家进行合理化分工协作,省时省力
依托销量的波动预测模型,结合行业大数据特点和商家以往活动数据,以销售目标和任务驱动,进行大促补货方案分阶段的折解定制
基于商家仓网及库存、订单情况,为商家提供自动化合理的补货调拨建议,避免不必要的调拨带来的成本支出
依托京东大数据和算法能力,为商家提供智能化补调系统支持,提升补货调拨精准度,实现多频少量的理想补货模式
基于强大的智能化、自动化的补调系统,助力商家补调更加高效,依托丰富的大数据分析,使得商家补调更为精准,且系统实用,操作简易
助力某服饰行业客户,通过智能补货模型的搭建,实现自动补货及门店间调拨,提升了门店现货率,降低冗余补调成本
助力某车品行业客户,通过销售预测及智能补货模型的搭建,实现补货自动化,降低了人工成本,提升了补货效率及合理性